파이썬 썸네일형 리스트형 😭마지막 데이터 분석 미션 💻📂 팀프로젝트 ③ 피드백편 #브라이틱스서포터즈 #브라이틱스스튜디오 #데이터분석 ※ PC 화면에 최적화되어 있답니다 오늘은 눈물과 함께 시작 .. 왜냐면 이번 주는 브라이틱스 서포터즈 마지막 미션 마지막 주차였기 때문이에요 .. 사실 이거 비밀인데 이번 주가 본격적으로 시작이에요 하하 . . . . 라고 말하고 싶지만 오늘 오전에 수료식도 마쳤답니다 여러 가지 개인적인 후기를 풀고 싶은데 정말 먹먹문이 될 것 같기에 (ㅠㅠ) 다음 글로 잠시 미뤄두고, 마지막 팀 분석 미션이 어떻게 마무리 되었는지 먼저 소개해드리러 왔어요 ! 저번 주 각 팀원이 모델링한 내용을 바탕으로 어떻게 피드백 과정을 거쳐서 최종 결과물을 내게 되었는지 마지막이니만큼(ㅠㅠ) 더 더 더 열심히 소개해보도록 하겠습니다 ! GOGO 💕 저번 주 같은 데이터를 가지고.. 더보기 간단한데 똑똑하게! 지도 시각화 📍 데이터 전처리 + EDA ① #브라이틱스서포터즈 #브라이틱스AI #BrighticsAI #브라이틱스스튜디오 #데이터분석 간단한데 똑똑하게! 지도 시각화 📍 데이터 전처리 + EDA ① 코로나 때문에 아직 제대로 된 외출은 어렵지만 낮에 날씨가 너무 좋아서 기분이 좋은 시기예요 ❤ 그래도 환절기이니만큼 모두 건강 조심하시길 바랍니다 ! 이번 주는 개인 데이터 분석 프로젝트에서 데이터 통합 및 전처리, 간단한 시각화 를 진행하는 기간이었어요 ! 생각보다 인간이 해야할 일이 많아서 (?) 예상했던 것보다 더 오래 걸렸지만 기분 좋게 마무리 된 과정이었습니다 ٩꒰๑• ̫•๑꒱۶♡ (특히 마지막 지도 시각화 >_ 더보기 [Brightics Studio 실습] 전처리 (2) : 결측값 처리하기 #브라이틱스 #Brightics #브라이틱스스튜디오 #BrighticsStudio #BrighticsAI #데이터분석 #삼성SDS #브라이틱스서포터즈 데이터 분석 시에 원하는 목적을 달성할 수 있도록 데이터 자체를 알맞은 형태로 만드는 전처리 과정! 그 중에서도 저번 포스트에서는 데이터셋에 새로운 변수를 만들거나, 기존 변수를 변환하는 실습을 해보았는데요. [Brightics Studio 실습] 전처리 (1) : 데이터 결합, 생성, 변경과 저장 #브라이틱스 #Brightics #브라이틱스스튜디오 #BrighticsStudio #BrighticsAI #데이터분석 #삼성SDS #브라이틱스서포터즈 지금까지의 포스트에서는 기본적인 브라이틱스 스튜디오에서의 분석 기능을 �� place-bo-effect.tist.. 더보기 [Brightics Studio 실습] 전처리 (1) : 데이터 결합, 생성, 변경과 저장 #브라이틱스 #Brightics #브라이틱스스튜디오 #BrighticsStudio #BrighticsAI #데이터분석 #삼성SDS #브라이틱스서포터즈 지금까지의 포스트에서는 기본적인 브라이틱스 스튜디오에서의 분석 기능을 활용한 실습을 진행해보았는데요. 사실 이러한 분석이 제대로 시행되기 위해서는 분석하는 데이터가 알맞게 다듬어진 형태여야겠죠? 지금부터는 브라이틱스 스튜디오에서 모형을 구성하기 전 수집한 데이터를 전처리하는 과정을 다루어보려고 합니다! 이번 포스트에서는 데이터를 불러와 일부 데이터를 결합하고, 새로운 데이터를 생성하고, 변경 및 저장하는 실습을 진행해볼게요. 𝒃𝒓𝒊𝒈𝒉𝒕𝒊𝒄𝒔 𝒑𝒓𝒐𝒄𝒆𝒔𝒔 ※ 해당 실습에서는 Brightics AI 홈페이지에서 제공하고 있는 튜토리얼 중 데이터 결합에서 제.. 더보기 [Brightics Studio 실습] Common : 회귀분석, 군집분석 실습 이번 포스팅에서는 Brightics Studio로 회귀분석과 군집분석을 실습한 내용을 리뷰해보겠습니다! 아래 종합 시나리오 교육영상을 토대로 실습을 진행했습니다. www.youtube.com/watch?v=m7Xa-bfAXZ8&t=315s 아래는 실습이 끝났을 때의 모델 전체 형태! 𝟎. 𝐜𝐥𝐚𝐬𝐬𝐢𝐟𝐢𝐜𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 & 𝐫𝐞𝐠𝐫𝐞𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧 머신러닝에서 지도 학습은 주로 분류 문제와 예측 문제로 나누어 볼 수 있는데요, 두 문제 모두 주어진 데이터로 결과값을 예측하고, 정답과 비교하면서 반복적으로 훈련하는 형태인데 분류 문제의 경우 그 정답이 '어떤 범주에 속하는지'의 형태이고 예측 문제의경우 '어떤 값을 가지는지'의 형태라는 점에서 차이가 있습니다. 예를 들어 메일의 내용 텍스트 데이터를 바탕으로 스팸 메.. 더보기 삼성SDS 브라이틱스 AI? Brightics Studio? 몇 분만에 해석되는 수십억 개의 데이터 포인트, Brightics AI는 인공지능을 이용하여 많은 양의 데이터를 이해하기 쉬운 시각자료로 변환시킵니다. - SAMSUNG SDS Brightics AI 홈페이지 (https://www.brightics.ai/kr/about) 삼성SDS에서는 AI에 기반을 둔 분석 플랫폼인 Brightics AI를 통해 정보에 입각한 의사결정, 판매 및 미래 수요 예측, 실시간 위험 평가, 장비 고장 예측 등의 기능을 제공하고 있습니다. 그중 직접! 노트북으로 머신러닝을 체험해볼 수 있도록 하는, 오픈 소스 경량 분석툴이 바로 Brightics Studio 입니다. 모델링 도구와 함수가 직관적이고, 튜토리얼도 자세하기 때문에 코딩 능력이 없더라도 충분히 기본적인 데이.. 더보기 이전 1 다음
