설문조사 과제? 간단하게 퀄리티 있는 레포트 완성하기 ② - [Brightics Studio 실습] EDA (5) : 데이터 시각화 + Report

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안녕하세요! 지난 포스트에 이어
설문조사 결과를 브라이틱스 스튜디오로
통계 분석하고, 레포트를 작성하는 실습을 다뤄볼 예정인데요!

~ 1편 확인하기 ~

지난 실습에서 통계 분석을 마무리해서,
이번 실습에서는 분석한 데이터를 다시 내려받아,
해당 데이터를 시각화해서 레포트로 만드는 실습을 진행해보았습니다!

아래 실습은 브라이틱스AI 튜토리얼 중 데이터 시각화 부분을 참고했으며,
아직 레포트 기능에 대해 낯선 분들은 아래 포스트를 먼저 읽어주시면 좋을 듯해요!

[Brightics Studio 실습] Common : Report 기능 사용하기

※ 이 포스트는 PC 화면에 최적화되어 있습니다!

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데이터를 다시 받는 함수는 Unload 함수! 원래 survey 데이터에 덮어쓰기 해줄게요.
Overwrite 선택해서 실행해주면 해당 데이터셋에 다시 저장이 됩니다!

 

그리고 Report 화면을 열어줄까요? 오랜만에 보는 화면이네요 ㅎㅎ
저번과 동일하게 왼쪽에서는 데이터셋, 오른쪽에는 텍스트와 그래프를 넣고 세부 옵션을 조절해줄 수 있는 바가 있어요.

 

왼쪽 바에서 아까 Unload 해준 데이터셋을 불러와줬어요. 그리고 오른쪽에서 차트 아이콘을 눌러 박스 하나를 넣어줬습니다!

 

​모델링 실습에서 사용할 수 있었던 다양한 차트들을 레포트 기능에서도 동일하게 사용할 수 있는데요,
먼저 저는 age, sex, job, married, income 이라는 설문자 특성 변수에 대한 그래프를 넣어줘봤어요! 

성별 그래프 종류로 Stacked Bar를 선택한 후 Stack By 옵션에 married를 선택해주면 위와 같이
각 성별을 나타내주는 바 그래프를 만들되 결혼을 하고, 하지 않은 비율도 함께 나타내줄 수 있어요!

이외에도 나이대는 Pie 차트, 직업은 Bar , 수입은 Histogram 차트로 넣어주어봤답니다.

 

레포트는 사실 그래프만 넣는다고 되는 것이 아니죠?
텍스트 박스를 활용해 보고서 제목과 페이지 제목도 넣어줬어요.

 

그리고 중요한 만족도 결과 차트! 

저번 실습에서 T검정, 상관분석, 분산분석 등 다양한 분석을 진행해보면서 
성별과 직업에 따라 유의미한 차이가 있는 만족도 항목이 무엇인지 확인해보았던 것 기억하시나요? 

그중에서 저는 통계적으로 유의미한 차이가 있던 것으로 나타났던 항목들을 골라 
박스 그림 (Box Plot) 차트로 각 성별의 판매원 만족도, 가격 만족도 그래프를 만들어봤어요.

 

 

그리고 상관분석에서 각 만족도 항목은 양의 상관관계를 갖는다는 것도 알게 되었었는데요!
만족도 항목이 세 질문 점수를 평균 내어서 만든 변수이다 보니 특이한 모양새가 되었지만 (?)

만족도 항목 간 가장 큰 양의 상관관계를 보였던 판매원 만족도 항목과 제품 정보 항목 두 가지로 Scatter Plot도 그려봤어요!

 

그리고 pdf 아이콘을 누르면 이렇게 완성한 보고서를 PDF 파일로 다운 받을 수 있는데요,

분석 과정에서 각 항목을 적절하게 결합해서 새로운 변수를 여러 개 만들었다면
더 다양한 내용의 보고서를 완성할 수 있을 것이라는 아쉬움이 남아서 ㅠㅠ

다음에 기회가 된다면 이 부분으로도 꼭 다루어보고 싶습니다!
그렇지만 여전히 주어진 데이터로 깔끔한 보고서를 간단하고 빠르게 완성할 수 있었어요.

이 포스트로 EDA 에 대한 내용도 마무리가 되었고,
다음은 Dimension Reduction 파트인데요.

앞으로 더 흥미롭고 유익한 글을 준비해보도록 할게요!

읽어주셔서 감사합니다.